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盘点十款大数据必备工具

时间:2017-08-03 10:45:57 来源:荣新IT教育培训 作者:荣新科技
古人云:工欲善其事必先利其器,一款好的工具对工作的作用不言而喻。荣新IT今天为大家分享的是关于空前火爆的大数据的工具,从事大数据的同学千万不要错过哦!




 

1、HDFS

Hadoop Distributed File System,简称HDFS,是一个散布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在低价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,十分适合大范围数据集上的应用。

2、GlusterFS

一个集群的文件系统,支持PB级的数据量。GlusterFS 经过RDMA和TCP/IP方式将散布到不同效劳器上的存储空间聚集成一个大的网络化并行文件系统。>>>解读大数据培训之大数据发展历程<<<

3、Alluxio

前身是Tachyon,是以内存为中心的散布式文件系统,具有高性能和容错能力,可以为集群框架(如Spark、MapReduce)提供牢靠的内存级速度的文件共享服务。

4、Ceph

新一代开源散布式文件系统,主要目的是设计成基于POSIX的没有单点缺陷的散布式文件系统,进步数据的容错性并完成无缝的复制。>>>更多干货尽在荣新IT千万不要错过<<<

5、PVFS

一个高性能、开源的并行文件系统,主要用于并行计算环境中的应用。PVFS特别为超大数量的客户端和效劳器端所设计,它的模块化设计构造可轻松的添加新的硬件和算法支持

6、Datale

由探码科技研发的一款基于Hadoop的大数据平台开发套件,RAI大数据应用平台架构。

7、 Ambari

作为Hadoop生态系统的一局部,提供了基于Web的直观界面,可用于配置、管理和监控Hadoop集群。目前已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。

8、ZooKeeper

一个散布式的应用程序调和效劳,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为散布式应用提供分歧性效劳的工具,让Hadoop集群里面的节点能够彼此调和。ZooKeeper往常曾经成为了 Apache的顶级项目,为散布式系统提供了高效牢靠且易于运用的协同效劳。

9、Thrift

在2007年facebook提交Apache基金会将Thrift作为一个开源项目,关于当时的facebook来说发明thrift是为理解决facebook系统中各系统间大数据量的传输通讯以及系统之间言语环境不同需求跨平台的特性。

10、Chukwa

监测大型散布式系统的一个开源数据采集系统,树立在HDFS/MapReduce框架之上并继承了Hadoop的可伸缩性和牢靠性,能够搜集来自大型散布式系统的数据,用于监控。它还包括灵敏而强大的显现工具用于监控、剖析结果。

成功大多数是必然而不是偶然,所以我们一定要做好万全的准备面对成功,谋事在人成事在天,尽心努力去做,纵然失败了也不后悔。荣新IT祝愿每位同学都能取得成功!