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java大数据方向范畴概述

时间:2017-08-10 11:08:38 来源:荣新IT教育培训 作者:荣新科技

很多同学不知道为啥学习大数据前要先了解学习下java,因为java的很多技术可以在大数据的领域里发挥相当重要的作用,这也就是为什么很多大数据的岗位要求要懂java的一些技术,今天荣新大数据为大家简析java在大数据里面的工作方向和范畴
 


Java大数据使用范畴

Java大数据的使用范畴十分的广泛,能够简单分为几类:

1.数据剖析范畴,例如图画剖析,语音识别,空间剖析,用户剖析,可视化等。

2.各种数据源的树立,气候,交通,媒体文娱等范畴数据商场的形成。

3.根底大数据服务渠道,大中型的商业使用包含我们常说的企业级使用(主要指复杂的大企业的软件体系)、各种类型的网站等。

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除了以上阐明的几种大数据的使用方向和范畴,Java大数据自身也能够入职传统的Java职位,因此其工作方向十分的广泛。可是一起应为专业性,许多Java大数据工程师长时间专注一个范畴,随着技能能力的提高,技能的方向也会越来越窄,所以,为了以后的工作路途不会偏移,现在就应该对各个工作方向做一个全面的了解。

从技能的视点来看主要是这几个版块,也和大数据的技能流程有关:

1.数据收集

使用Flume技能实时抓取数据信息,应对大数据布景下的数据收集的问题

2.数据清洗

使用MapRedurce、Storm、Spark等技能进行大数据布景下的ETL

3.数据存储

使用GFS、HDFS、S3等技能进行分布式文件存储,处理存储的高可用性问题

4.数据查询

使用Hive、Impala、SparkSQL等技能进行海量数据下的高性能查询>>>荣新推荐阅读:盘点十款大数据必备工具<<<


艺不压身,希望同学们在做好本职工作的同时,也能学习更多相关的知识,我们解决问题的能力越强,自身的价值就会越高,薪资也会越高。