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浅谈大数据分析之Hadoop培训为何如此火爆

时间:2017-07-28 11:37:42 来源:荣新IT教育培训 作者:荣新科技
  在这个信息化的时代,“数据”是未来世界发展最重要的元素之一。大数据已经普及到我们生活的方方面面,大数据分析技术也我我们的生产带来了市场价值。说起大数据,就不能不谈Hadoop,就目前来看Hadoop的用户还是非常多的,如跨国公司英特尔、Yahoo、中国的华为等都把Hadoop作为自己大数据系统的核心基础。说到这,不少人就会问Hadoop到底是个什么呢?为什么Hadoop培训为何如此火爆呢?

大数据分析之Hadoop培训为何如此火爆

  1、 什么是Hadoop

  Hadoop是一个分布式计算框架,它能在由大量廉价的硬件设备组成的集群上运行应用程序,并且为应用程序提供了一组既稳定又可靠的接口。Hadoop计算框架的目的是构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式操作系统。随着云计算的逐渐流行,这一项目被越来越多的个人和企业运用。

  Hadoop主要处理大量数据,它实现了和MapReduce一样的编程模式和框架,能在由大量计算机组成的集群中运行海量数据并进行分布式计算。它处理的海量数据的能达到PB级别,并可以让应用程序在上千节点中进行分布式处理,处理的方式是可靠的、高效的,并有可伸缩特性。

  2、 Hadoop培训为何如此火爆

  在未来,企业应用需求是要有更强的计算力、更广泛的数据分布、更低的耦合性、更强的稳定性以及更灵活的可扩展性,采用传统的集群模式在这些要求面前显得力不从心了。如果采用分布式技术,就可以运用自己已有的资源,组织更加庞大的计算机网络、更大的集群来满足各行各业对应用的需求,而Hadoop就是一个相当成功的分布式计算平台。

  现代社会的信息量飞速增长,在这些信息里包含着大量的数据,主要有个人数据和工业数据。到2020年,预计数字信息超过l/3的内容将驻留在云平台或者借助云平台来进行处理数据。Hadoop系统,在面对存储、管理、分析这些数据时,采用分布式存储方式来存储数据,提高了读、写数据的速度并扩大了数据的存储容量。MapReduce用来整合分布式文件系统的数据,使得分析和处理数据达到了高效率,同时Hadoop采用存储冗余数据的方式来保证数据的安全性。

  综上所述,正是因为Hadoop的这些特点,才使Hadoop得到广泛的应用,同时也推动了Hadoop培训机构的发展。未来将是数据时代。提醒各位学子,生即逢时,抓住机遇!