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数据分析管理心得

时间:2017-12-19 13:53:50 来源:荣新IT教育培训 作者:荣新科技
数据管理也是一门学问,随着现在做大数据的同学越来越多,出现的问题也是层出不穷,数据管理混乱更是常态。今天荣新科技就给大家来分享下如何解决数据混乱的毛病,一起来看看吧。
数据分析管理心得
 
多站点的组织的数据中心仍然需要移动数据。企业通常需要将数据移动到另一个位置进行处理或存储,也有大量的数据从当前的存储系统中删除。在大多数数据中心,至少有85%的系统数据在一年中没有进行评估。那些非活跃数据应采取措施进行验证,以避免出现“仓促执行”这样的错误。
问题是企业如何处理所有这些非活跃数据。实际上,其中大部分数据可能会被删除。问题是有一些数据是绝对不能被删除的,可能在未来具有价值。对哪些数据整理和删除,在组织合并期间是一项艰巨的任务。在许多情况下,这些数据保存在成本更低、更安全的存储介质上,将会保存所有的数据。但是,这并不意味着所有的数据应该存储在主存储器上。

辅助存储系统专门用于存储这类数据,例如Quantum的Lattus对象存储,Scalar磁带库和Glacier等云服务。为了降低成本,它们是采用商品化的硬件和高容量驱动器进行存储。它们还具有数据弹性功能,以确保存储的数据不受存储媒介故障和数据损坏的影响。

数据管理软件解决方案是实现辅助存储系统优势的关键,该解决方案将自动将非活跃数据从主存储移动到辅助存储。这些解决方案还将提供对数据新位置的透明访问,这样用户就可以访问它,就像它从未移动过一样。

存储解决方案的组合可能是一个挑战,因为组织要求从不同的部分组合一个有凝聚力的策略。NAS存储系统、数据管理软件和几个辅助存储(对象,磁带和云计算)层。幸运的是,由StorNext公司提供支持的昆腾Artico设备提供了前端NAS数据管理功能,并能够连接到对象、磁带或云存储,以实现长期的数据保留。

通过使用辅助存储系统和数据管理解决方案,IT部门可以安全地存储非活跃数据,从而大大减少工作集的数据,可以将重点放在活跃数据上。例如,在一个拥有500TB数据的数据中心中,如果将工作集的数据减少到75TB,将会使其管理变得更加容易。
以上就是今天的分享,希望对大家有所帮助,好了,学海无涯,我辈需自强,下次见!

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