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应聘数据分析师的五大技术

时间:2017-09-15 10:31:53 来源:荣新IT教育培训 作者:荣新科技
近几年选择参加大数据培训的人越来越多,荣新教育小编带你学习大数据,每天学一点,一年成为大数据高手。

大数据培训 

1. 数据分析
参加大数据培训的重要性,“数据分析”是数据分析师最需要的技能。 Trilogy将其定义为解释数字的批判性思维能力。 Trilogy创始人兼首席执行官Dan Sommer说:“这涉及到讲述故事的能力,通过这个故事能够洞察其中的问题。 换句话说,除了知道如何使用特定的编程语言和工具之外,雇主需要你了解数据中的模式是否有意义,以便你可以得出准确和可行的结论。

2. SQL
SQL是第二大所需技能,是用来从数据库检索信息的编程语言。 它在20世纪70年代被首次开发,现在无处不在。 Sommer说,如果你想成为业务分析师,数据分析师,数据工程师,数据科学家,Web开发人员,软件工程师或数据库管理员,那么了解SQL 很 重要。

3. 数据管理
数据管理与数据库的结构有关,这些数据库可以对谁有权访问不同的信息给予复杂的规定。尽可能有效地存储数据有许多的不同方法。 需要数据管理技能的常见工作是数据库管理员。

4. 商业智能

参加大数据培训有多重要。商业智能是通过收集数据来影响业务决策的做法。 例如,一家使用直邮和Facebook广告来推销其产品的公司,可以使用商业智能软件以帮助了解每种营销策略的运作情况。 业务分析师,商业智能开发人员和客户洞察分析师是几项需要商业智能技能的工作。

5. 数据仓库
Sommer解释说:“数据仓库是将大量数据(通常来自不同来源)组合到一个地方进行分析的过程。 今天的公司往往会有来自不同地方的大量信息,数据仓库让它们都聚集在一个愉快的地方。 数据工程师常用的数据来工作。

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