荣新IT培训中心
全国咨询热线:400-1335-066
您现在的位置:首页>媒体报道 > 正文

数据分析学习的第一选择-R语言

时间:2017-09-15 11:18:58 来源:荣新IT教育培训 作者:荣新科技

近几年选择参加大数据培训的人越来越多,荣新教育小编带你学习大数据,每天学一点,一年成为大数据高手。

学习R语言

因为R语言正在成为数据科学的“通用语言”。这并不是说R语言是唯一的语言,也不是说它是每个工作的最佳工具。然而,它是使用最广泛的,而且越来越受欢迎。

O' reilly media在过去几年中进行了一系列数据科学调查,分析了数据科学趋势。在2016年的调查报告中,R语言是最常用的编程语言(如果排除SQL的话,在本文中它不能称为编程语言)。57%的调查人群使用R语言(使用Python的比例为54%)。

另一个常见的语言排名系统是Redmonk编程语言排名,它由GitHub(代码行)和Stack Overflow(标签数)的流行指数派生而来。截至2016年11月,R语言在所有编程语言中排名第13。此外,R语言多年来一直呈持续上升趋势:此外还有TIOBE指数(按搜索引擎搜索次数对编程语言进行排名)。在TIOBE指数上,R语言十年来呈现出稳定上升趋势。大数据培训越来越火了。

大数据培训

使用R语言的公司

在数据科学家中最优秀的两家公司——Google和Facebook 都有使用R语言数据科学家。除了像Google,Facebook和微软这样的科技巨头,R语言在美国银行,福特,TechCrunch,Uber和Trulia等众多公司都有广泛的应用。

R语言在学术界很受欢迎

R语言不仅仅是一个行业工具。它在学术科学家和研究人员中也非常受欢迎,最近著名《自然》杂志上发表的R语言概况也证实了这一点。

R语言在学术界的备受欢迎,因为它创造了供应行业的人才库。换句话说,如果最优秀、最聪明的人群在大学学习了R语言,这将加大R语言在行业中的重要性。当学者、博士和研究人员离开学术界从事商业活动时,他们又将产生对R语言人才的需求。

大数据培训越来越火了。随着数据科学的成熟,商业届的数据科学家将需要与学术届的科学家进行更多的沟通。我们需要借鉴技术和交流观点。随着世界转变为数据流时,学术科学与面向商业的数据科学之间的界线会变得模糊。

通过R语言学习“数据科学的技能”是最简单的

然而,R语言的普及性并不是学习R语言的唯一原因。在选择语言时,你需要一种在这些领域都具有重要功能的语言。同时你需要执行这些任务的工具,以及在你所选语言中来学习这些技能的资源。

如上所述,你更多地需要关注流程和技术,而不是语法。你需要学习如何解决问题。你需要学习如何在数据中找到真知灼见。为此,你需要掌握数据科学的3个核心技能领域:数据处理,数据可视化和机器学习。在R语言中掌握这些技能将比任何其他语言都容易。

数据处理

简单说,数据科学中大多数的工作都是数据处理。通常情况下,你需要花费大量时间来整理你的数据。R语言中有一些很棒的数据管理工具。R语言中的dplyr包使数据处理变得容易,这可以大大简化数据处理的工作流程。

数据可视化

ggplot2是最佳的数据可视化工具之一。ggplot2的好处是,在学习语法的同时,还学习如何思考数据可视化。所有的统计可视化都有很深层的结构。存在构建数据可视化的高度结构化框架,ggplot2基于该框架。此外,当将ggplot2和dplyr组合在一起时,从数据中得出相关见解几乎毫不费力。大数据培训越来越火了。

机器学习

最后,还有机器学习。虽然我认为大多数数据科学初学者不应该急于学习机器学习(首先掌握数据探索更为重要),机器学习是一项重要的技能。当数据探索不再带来洞察力时,你则需要更强大的工具。之后再学习更多的语言和工具最终你会想学习更多的编程语言。就像工具箱中没有一个最好的工具一样,没有一种编程语言能够完美的解决你所有的数据问题。

荣新科技提供大数据培训,行业独家领先的课程,高薪就业不是梦!