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大数据培训 企业应用大数据

时间:2017-09-20 11:39:33 来源:荣新IT教育培训 作者:荣新科技

近几年选择参加大数据培训的人越来越多,荣新教育小编带你学习大数据,每天学一点一年成大数据高手。

大数据培训


数据、分析、成果  发现价值到创造价值

在我国乃至全球,很多企业都非常认可数据的价值,持续在做数据积累方面的建设,开发或购买了很多系统,如ERP、CRM等。但这些企业存在一个普遍的问题,那就是拥有如此庞大的数据,却不知如何利用。基于海量数据,利用分析手段获取少量且有效的数据,作用于业务以产生最大价值,是所有企业希望看到的结果。但这个过程真正做起来,不是易事。

简单、量少、信息量相对也少的数据中得出的分析结果是有限的,在具备一定规模且流动的数据环境中得到的分析结果才更有价值。流动数据具有多元化和分析效率两个层面,企业想要得到希望的成果,但挡在前面的是超大规模且多元化数据分析和整合的高门槛。

大数据培训这么火的原因有很多。针对多种格式的数据进行分析,会涉及到对数据来源和文本数据的识别。了解用户在使用企业产品和服务过程中的路径情况很重要,如某客户开了卡,有无消费,有无购买其他的分期贷款等。

通过对用户行为的路径追踪,可分析出谁和这个用户有关联,哪些因素会影响其购买行为。企业级应用和消费级用户区别在于,企业级的关系图谱非常复杂,数量级也是指数级增长, 如电信公司的某个分公司就可以梳理几亿条关系图谱。面对这种多种形式的分析,初创公司可能很难驾驭。

帮助企业打破数据的桎梏,驱动业务增长

愿景是美好的,但要实行还是要面临业务、人才、架构和部署等方面的挑战。从业务角度来看,是否懂得企业的业务场景,具体到哪个业务场景需要改进。从人才资源方面看,如何用合理薪资,招到在操作和执行层面都有很好洞察力的人员。从架构层面看,数据源很多,交互时间变得很快,形式很多,所以对架构设计提出了很高的要求。生态圈的架构师,怎样能够把各种复杂场景的架构设计出来。这里包含来自客户的挑战,如企业架构凌乱且孤立,如何从中寻找统一和协同。在部署过程中,考量性能、流动、成本以及扩展性的同时还要考虑整个体系架构如何在混合云中建设。

案例解析 从企业视角解读数据分析的价值

大数据培训这么火的原因有很多。过去银行只需通过扩大规模就能提升业绩。现在很多银行开始以客户为中心,以客户需求为导向,优化整个营销体系,打通产品渠道。所以在每个客户现场都有合作伙伴或者顾问,都有相配比的生态系统。最终,让所有客户的需求变成商机、变成业务诉求、变成架构实现。传统的银行营销方式,大多是从产品视角来拓展,看把产品卖给哪些客户合适,现在我们从客户视角来看,每个客户都有产生额外产值,增加收入的可能。

把银行建立客户精细化管理框架,分析每一个客户,把客户进行分类。这样可以做的事情很多,如从中识别哪些是重要客户,哪些是流失客户。在流失客户中识别出谁贡献最大,即使和其中一些失去联系,也可以从做了闭环的网点重新建立联系,挽回流失的客户。通过银行的客户单一视图系统,客户经理能够及时获得银行用户的基本信息、交易信息及其特征标签,清楚地知道哪些是新客户,哪些客户可能会流失,哪些是睡眠客户。假如银行是上千万级,这样做,哪怕只挽回一个点也是十几万。

试想,如果为每个用户都做画像,清楚的知道整个的生命周期的同时,把其所有的渠道都关联在一起,那么CRM系统就形成了闭环。

这样一来,银行就可以了解客户处于哪个生命周期,有针对性地进行服务。对新用户进行品牌宣传,对衰退期的用户分析流失原因,最重要的是可以做更精准的营销。
 

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